K8s 監控數據來源 Prometheus
從離題回到原本的題目：監控面向
今晚來說Kubernetes的監控主角：Prometheus
我是透過 HELM Stable repo 中安裝stable/prometheus-operator
有關安裝方式，可參考此篇內容。
HELM repo list
$ helm repo list
NAME URL
stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com主要特色
一個已時間時序為主的多維度資料模型，以
Metric資料名稱與key/values來呈現。透過
PromQL查詢語言，取得時序資料。不需依賴分佈式存儲，單節點儲存即可。
透過
HTTP協定pull模式收集時序資料。透過
PushGateway角色，支持推送時序資料。通過 "服務發現" 或 "靜態配置" 去確認監控
Targets。支援多種圖形和儀表板。
元件
Prometheus Server：主要服務角色，收集與儲存時序資料，藉由提供
PromQL語言支援資料查詢。PushGateway：主要用於臨時性 Job 推送。這類 Job 存在期間較短，有可能
Prometheus來 Pull 時就消失，因此透過一個PushGateway來推送。適合用於服務層面的 Metrics。Exporter：針對特定應用程式而開發的
Exporter，用來曝露該應用程式的Metric給Prometheus Server，即以 Client Library 開發的 HTTP server。縱多的官方、第三方exporter可參考官方 Exporters and integrations。AlertManager：收集來自
Prometheus Server的Alert event，並可整合第三方、自訂的告警模式來發送警報，例如：Slack、E-mail、與其他 Webhook 等等。
架構
運作概念
Prometheus Server 獲取的時序資料來源有：
ServiceDiscovery、PushGateway、Exporter。獲取到的Metric資料，儲存在本機磁碟中，此資料稱為時序資料庫
TSDB。Prometheus Server 可定義PrometheusRules作為判斷時序資料內容、數值，如有符合規則即可發出告警事件給予 AlertManager。
AlertManager 可定義收到的告警事件如何分類、處理重複性告警、發送管道等等。
Prometheus Server 本身提供
http服務，可讓支援PromQL的查詢者取得所需的時序資料。承上，例如 Grafana 即透過
PromQL語言查詢時序資料，並且繪製圖表。
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